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研究領域
年
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深層ニューラルネットワークの中間層出力を利用した半教師あり分布外検知
岡本弘野, 鈴木雅大, 松尾豊
情報処理学会論文誌, Vol.62, No.4, pp.1142-1151 (2021)
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Policy Information Capacity: Information-Theoretic Measure for Task Complexity in Deep Reinforcement Learning
Hiroki Furuta, Tatsuya Matsushima, Tadashi Kozuno, Yutaka Matsuo, Sergey Levine, Ofir Nachum, and Shixiang Shane Gu
International Conference on Machine Learning 2021 (ICML2021).
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Identifying Co-Adaptation of Algorithmic and implementational Innovations in Deep Reinforcement Learning: Taxonomy of Inference-based Algorithms
Hiroki Furuta, Tadashi Kozuno, Tatsuya Matsushima, Yutaka Matsuo, Shixiang Shane Gu.
International Conference on Machine Learning 2021 (ICML2021).
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Reward and Optimality Empowerments: Information-Theoretic Measures for Task Complexity in Deep Reinforcement Learning
Hiroki Furuta, Tatsuya Matsushima, Tadashi Kozuno, Yutaka Matsuo, Sergey Levine, Ofir Nachum, and Shixiang Shane Gu.
International Conference on Machine Learning 2021 (ICML2021). July 2021. [paper]
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Group Equivariant Conditional Neural Processes
Makoto Kawano, Wataru Kumagai, Akiyoshi Sannai, Yusuke Iwasawa, and Yutaka Matsuo.
International Conference on Learning Representations 2021 (ICLR2021).
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深層生成モデルを用いた半教師ありマルチモーダル学習
鈴木雅大, 松尾豊
情報処理学会論文誌, Vol. 59, No. 12 (2018)
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ユーザ敵対的ネットワーク
岩澤有祐, 矢入郁子, 松尾豊
人工知能学会論文誌, Vol. 32, No. 4, pp. A-GB5_1-12 (2017)
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半教師あり蒸留による深層学習に基づく行動認識モデルのユーザ適応
岩澤有祐, 矢入郁子, 松尾豊
人工知能学会論文誌, Vol. 32, No. 4, pp. A-G82_1-11 (2017)
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属性ごとの観測確率を考慮したゼロショット学習
鈴木 雅大, 佐藤 晴彦, 小山 聡, 栗原 正仁, 松尾 豊
情報処理学会論文誌, Vol. 57, No. 5, pp. 1499-1513 (2016)