東大松尾研のAI・データサイエンス講座｜現在募集中の講座一覧

大規模言語モデル2 Deep Learning応用講座｜2026 Summer

大規模言語モデル講座２は、大規模言語モデル（LLM）の社会実装に不可欠となる技術を本格的に学べる実践型講座です。毎年恒例となった「個人型LLM開発コンペ」も開催予定。受講者同士の白熱した技術競争が、学びをさらに深めます。

深層学習Deep Learning講座｜2026 Autumn

「Deep Learning基礎講座」は、ニューラルネットワークの解説から始まり、自然言語処理や深層生成モデルに至るまで、Deep Learningを基礎から学べる実践的な内容。半数以上の回で演習を行い、技術習得を目指します。

グローバル消費インテリジェンス寄付講座｜GCI 2026 Winter

データサイエンスを通じてAIの基礎となる考え方を学び、マーケティングを中心としたビジネス課題解決の力を身につける、AI入門講座です。夏休みから学習をスタートできるおすすめ締切日は7/29（水）

AIエンジニアリング実践データサイエンス講座｜2026 Autumn

AIアプリケーションを実際に一から構築しながら、AI時代のエンジニアリングと、システムを継続的に改善し続けるための実践知（RAG・MLOps・評価設計・AIエージェント）を、座学と演習を通じて手を動かして体得します。

AI起業サマープログラム｜AI経営寄附講座 2026 Summer

最先端のAI×ビジネスの知見を集約。実務家や研究者から現場のリアルな課題を学び、AIを活用した新たな事業やサービスを実践形式で構想する講座です。全7回／現地参加型（東大本郷キャンパス・都内会場）。

GCIベーシック｜データサイエンス講座 2026 Summer

AI・データサイエンスの入門としてPythonをゼロから学びデータ分析や予測を行いながらスキルが身につく講座です。Pythonの基本文法から、実践的なデータ分析・可視化、機械学習の基礎まで。

Physical AI 応用編1 知能ロボティクス講座｜2026 Summer

ロボットとAIの融合領域におけるシステム構築を実践的に学びながら、「データを用いてロボットを動かす総合的なシステム力」を身につけるための講座です。

Physical AI 応用編2 知能ロボティクス講座｜2026 Autumn

ロボット工学の基礎理論を体系的に学ぶとともに、それらを最新のAI技術と融合させるための考え方や実践的な知識を身につけます。

東京大学松尾・岩澤研究室は「GENIAC-PRIZE 2026」テーマ2の「フィジカルAIに向けた開発者育成（学生）のための公開型の基盤モデル開発」において、必須課題として実施される学生向けコンテストの運営設計を担当します。

日本のAI×ロボットを、次の次元へ。AIRoA × 東京大学松尾・岩澤研究室 Physical AI Robot Challenge 2026（PARC2026）は、Vision-Language-Action（VLA）モデルを活用し、ロボットの汎化能力向上に挑戦するコンペです。