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東京大学で開催中のグローバル消費インテリジェンス寄附講座のコンテンツを無償公開しています。ご利用ください。

GCIデータサイエンティスト育成講座 コンテンツ紹介

End-to-end

データのセットアップから解析、可視化やモデルのアウトプットまでを一気通貫で学習できます。全体を通じて、データ分析の「流れ」を掴むことを意識した講義設計となっております。

Practice > Theory

手を動かしながら効率よく実装力をつけることを目指した設計となっています。修了レベルにある人が1セクション4時間程度で完了できるボリュームとなっており、学習者のレベルにより習得にかかる時間は変動します。

必要なスキルセットを基礎から

講義はデータサイエンスにおける主要言語のpythonの基礎から始まるため、pythonに触れたことがない人でも学習がしやすくなっております。また内容は統計的数値計算や機械学習に関する技術が主です。

Jupyter notebook形式

全てのコンテンツはJupyter Notebook形式で作成されています。Jupyter環境があれば、ブラウザからコードを実行できるだけでなく、自由に試行錯誤できるので、効率よく学習することが可能です。

松尾研究室が公開

本コンテンツは、東京大学松尾研究室が開発しています。私たちは実践型のデータサイエンティスト育成講座およびDeep Learning講座を公開講座として6年以上運営し、のべ6000人以上の実践的な人材を育成してきましたが、このコンテンツはその授業で実際に使われているものです。
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注意事項

本コンテンツはJupyter Notebookです。ご自身でJupyter Notebookを利用する環境を選んでください。

利用規約

本コンテンツには、クリエイティブコモンズのライセンス「CC BY-SA(表示 – 継承)」が適用されます。

クリエイティブコモンズのライセンス「CC BY-SA」で定められた範囲で利用可能です。

利用目的、改変後の内容に疑問がある場合は当研究室より問い合わせる場合がございます。

学習内容についてのお問い合わせは受け付けておりません。

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