当研究室の論文が情報処理学会で特選論文賞を受賞しました。

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鈴木雅大君が情報処理学会で特選論文賞を受賞しました。

【書誌情報】

鈴木雅大, 松尾豊: 異なるモダリティ間の双方向生成のための深層生成モデル, 情報処理学会論文誌, Vol. 59, No. 3 (2018)

【概要】

本研究では,画像情報とタグ情報といった,異なる種類の情報(モダリティ)の間を双方向に生成するための深層生成モデルを提案しました.従来の双方向生成の手法では,タグ情報から画像情報のような,次元の小さい情報から大きい情報の生成がうまくできないという課題がありましたが,本研究で提案した改良手法によって,この問題が解決し,適切な双方向生成が実現できることを示しました.

 

Our paper for Asian CHI Symposium was accepted.

Our paper for Asian CHI Symposium was accepted. 【Information】 Keiichi Ochiai, Yusuke Fukazawa, Wataru Yamada, Hiroyuki Manabe, Yutaka Matsuo: “Pokémon Go Influences Where You Go: Analyzing the Effects of Location-based Services for Location Prediction.” Asian CHI Symposium: Emerging HCI Research Collection in ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI) 2018. Montréal, Canada. 【Overview】…

Our research was accepted for CHI2018 Demonstrations Track.

Our research was accepted for CHI2018 Demonstrations Track. Nishanth Koganti, Abdul R. A. Ghani, Yusuke Iwasawa, Kotaro Nakayama, Yutaka Matsuo: “Virtual Reality as a User-friendly Interface for Learning from Demonstrations.” Demonstrations Track, Conference on Human Factors in Computing Systems, (CHI). Montreal, Canada, April 21-26, 2018. See details: Virtual Reality as a User-friendly Interface for Learning from…

Our paper for IJCAI2017 has been accepted.

Our paper for IJCAI2017 has been accepted.

Yusuke Iwasawa, Kotaro Nakayama, Ikuko Yairi and Yutaka Matsuo: Privacy Issues Regarding the Application of DNNs to Activity-Recognition using Wearables and Its Countermeasures by Use of Adversarial Training, The 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2017), August19–25, Melbourne, Australia (Acceptance Rate: 25%)

<先端人工知能論Ⅱ>株式会社Preferred Networksから講師をお招きしました

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株式会社Preferred Networks(PFN)より、松元叡一氏(10/25)、大野健太氏・藤田康博氏(12/6)を講師にお招きし、深層強化学習や深層学習フレームワーク概論に関する授業、Chainerのご紹介をしていただきました。