2021年度「人工知能応用プロジェクト」A1A2ターム参加者募集開始(東大学部後期・大学院生向け)

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松尾研究室では,2021年冬学期(A1A2ターム)に.東京大学学部生(後期)・大学院生を対象として「人工知能応用プロジェクト」を実施します.

本講義は,工学部「創造的ものづくりプロジェクト」.工学系研究科「創造性工学プロジェクト」のプロジェクト型演習講義の1つとして実施されるものです. 人工知能技術を応用したロボット開発を行うチーム開発活動への参加に対して単位が認定される講義になっています.

 

プロジェクト内容

・最新の深層学習技術をロボット制御・ロボットシステムと組み合わせて.実世界で柔軟に動くロボット創るためのプロジェクトを立案・実行する.

・詳細は下記URLからご確認ください.

https://trail.t.u-tokyo.ac.jp/ja/courses/creativeeng2021a1a2/

 

2021年度「人工知能応用プロジェクト」募集開始(東大学部後期・大学院生向け)

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松尾研究室では,2021年夏学期(S1S2ターム)に.東京大学学部生(後期)・大学院生を対象として「人工知能応用プロジェクト」を実施します.

本講義は,工学部「創造的ものづくりプロジェクト」.工学系研究科「創造性工学プロジェクト」のプロジェクト型演習講義の1つとして実施されるものです.競技会参加を前提として.人工知能技術を応用した家庭用ロボット開発を行うチーム開発活動への参加に対して単位が認定されます.

 

プロジェクト内容

・近年の深層学習・機械学習の最新の技術を,ロボット制御・ロボットシステムと組み合わせて家庭用ロボットを作り,競技会に参加する.

・詳細は下記URLからご確認ください.

PSI Basic Project

 

Job: Infrastructure Engineer

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「松尾研の研究を加速させるインフラエンジ二ア」募集!
メンバーたちが研究に集中する環境を整えるため、専任のインフラエンジニアを募集します。
松尾研にはインフラチームがあり、今までもサーバー環境の管理・監視を行ってきましたが、研究メンバーが増えており、更なる体制の強化が必要だと感じています。
新しい技術が好きな方、AI研究者たちとのコラボレーションに興味がある方、大規模なインフラ構築に興味がある方、ぜひ一度お話ししましょう!

詳しくはこちら

Job: Infrastructure Engineer

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「若手AI技術者や研究者が集まるコミュニティのマネージャー」を募集します。
私たちの研究室では基礎研究や授業の運営の他、Deep Leaningで世界に挑戦する若者の教育や育成にも力を入れています。
学内・学外の学生を対象に定例勉強会や交流会を開催し、今では学生だけでも100名を超えるコミュニティとなりつつあります。
「研究の道を突き進みたい」「起業したい」など学生の興味関心や特性に合わせて研究室内の様々なプロジェクトにつないだり、メンバー同士の更なる活性化を促すためのイベントや勉強会を開催できようなコミュニティマネージメントに興味のある方、ご応募お待ちしています。

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The exercise contents of DeepLearning Basics are now available for free.

Sorry, this entry is only available in Japanese. For the sake of viewer convenience, the content is shown below in the alternative language. You may click the link to switch the active language. こんにちは、広報の清水です。 松尾研究室で、2019年3月にイギリスの人工知能・ロボットに関わる研究機関や企業を訪問する海外研修を実施しました。 今回は、その研修の様子をお伝えします。   【行程】—————————————————- 3月11日 ロンドン Lloyd’s of London・JR東海ロンドン事務所・JETRO訪問 3月12日 オックスフォード・ロンドン オックスフォード大学見学・Oxford University Innovation・SMAP Energy社訪問 3月13日 ロンドン Imperial College London Robot…

The exercise contents of DeepLearning Basics are now available for free.

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Deep Learningエンジニア育成講座「DL4US」の演習コンテンツを無償公開しました。

エンジニア向けに松尾研で作成したもので、実装に重きを置き、画像認識や翻訳モデルから始まり、生成モデルや強化学習まで扱う実践的な内容になっています。

個人の勉強にぜひお使いください。(商用利用不可)

詳しくはこちら