【東大松尾研】2020年の活動報告

Sorry, this entry is only available in Japanese. For the sake of viewer convenience, the content is shown below in the alternative language. You may click the link to switch the active language. こんにちは、松尾研 広報チームです。 激動の2020年もまもなく終わり。 松尾研にとって2020年は、ポジティブな変化が多かった年となりました。 本日は、研究室内外で話題になった2020年のトピックスを改めてご紹介します!   1.基礎研究チームの増強 今年は3名の基礎研究メンバーが、松尾研に新しく参画しました。 松尾先生が所属する人工物工学研究センターに特任教授として就任された丸山宏先生との交流の開始や、ロボット3機のジョインなどもあり、ますます賑やかな組織になりました。 また8月には、特任研究員だった鈴木雅大さんが特任助教に就任、12月には、特任助教の岩澤有祐さんが特任講師に就任するなど、1年を通しておめでたいニュースが続きました! 新研究メンバーのご紹介 特任助教 熊谷亘さん プロフィール 2013年 東北大学大学院 情報科学研究科 博士課程修了(学振DC1) 2013年9月-2014年3月 名古屋大学 学振PD 2014年4月-2017年3月…

Our paper was accepted for AAAI 2021.

Our paper was accepted for presentation at AAAI 2021. 【Information】Edison Marrese-Taylor, Machel Reid and Yutaka Matsuo. Variational Inference for Learning Representations of Natural Language Edits. Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21). February 2021. 【Title】Variational Inference for Learning Representations of Natural Language Edits 【Authors】Edison Marrese-Taylor, Machel Reid, Yutaka Matsuo 【Overview】Document editing has become a pervasive…

Our paper was accepted for Frontiers in Robotics & AI.

Our paper was accepted for Frontiers in Robotics & AI. 【Information】Tatsuya Matsushima, Naruya Kondo, Yusuke Iwasawa, Kaoru Nasuno, Yutaka Matsuo: Modeling Task Uncertainty for Safe Meta-imitation Learning, Frontiers in Robotics and AI, Vol. 7, pp.189, https://www.frontiersin.org/article/10.3389/frobt.2020.606361 (2020) 【Overview】To endow robots with the flexibility to perform a wide range of tasks in diverse and complex environments, learning their…