鈴木雅大君が中心となって開発している、深層生成モデル実装用ライブラリ「Pixyz」が公開となりました。

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深層生成モデルに興味を持ち始めた方〜実際に研究・開発している人まで幅広く利用できますので、是非ご活用ください。

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当研究室の論文が情報処理学会論文誌に採録されました。

当研究室の論文が情報処理学会論文誌に採録されました。

【書誌情報】
落合桂一, 鳥居大祐, 深澤佑介, 松尾豊: 事前検索を用いた多様性を考慮した高速なTwitter時空間検索, 情報処理学会論文誌, Vol.60, No.2, pp.XX-XX(2019)

【概要】
地名や施設名などのPOI(Point-of-Interest)を含むTwitterの時空間検索において、事前に様々な場所で検索した結果をインデックスとして保持することで、多様なPOIについての投稿を高速に検索するシステムを提案しました。また、検索結果の多様性がユーザの外出時の行動の参考となることを主観評価実験により検証しました。