担当講義

1.Deep Leaning JP

Deep Leaning JPでは、ディープラーニング人材の教育講座を国内で最も早く開設。2015年11月から。学部や学年を超えた実践型の教育を実施しています。

*自習用教材の公開はこちら

2. GCI(グローバル消費インテリジェンス寄付講座)

グローバル消費インテリジェンス寄付講座においては、データ分析をできるCMO人材を育成する講座を2014年から開始しており、のべ200名以上の学生が参加しております。

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3. ウエブ工学とビジネスモデル

 TMIの授業である「ウェブ工学とビジネスモデル」においては、社会の基盤技術であるインターネットを用いたサービス開発を通じて情報化社会に於ける工学的素養を身につける授業を行っています。

他、学内授業「基礎プロジェクト」「動機付けプロジェクト」を行なっています。

講義受講時の目安

 レベル  講義名  講義参加に必要なスキル
初心者 プログラミング基礎  Pythonによるプログラミング経験が無い
初級 データサイエンティスト育成講座  Pythonで何か作ったことがある
中級 DL4JS  Pythonのライブラリ(Numpy, Scipy, Pandas など)を使用した経験がある
上級 DL基礎講座/応用講座  上記のスキル + 線形代数、大学院レベルの数学的素養がある
TMIの授業である「ウェブ工学とビジネスモデル」においては、社会の基盤技術であるインターネットを用いたサービス開発を通じて情報化社会に於ける工学的素養を身につける授業を行っています。グローバル消費インテリジェンス寄付講座においては、データ分析をできるCMO人材を育成する講座を2014年から開始しており、のべ200名以上の学生が参加しております。DeepLearning.JPに於いては、ディープラーニング人材の教育講座を国内で最も早く開設。2015年11月から。学部や学年を超えた実践型の教育を実施しています。